Методы численного интегрирования SimInTech преподают в университетах Германии

Статья коллектива немецких учёных, преподавателей Брауншвейгского Университета, о различных методах численного интегрирования и создании новых методов. Интересно, что упоминаются авторские методы Л.М. Скворцова, реализованные в SimInTech: An analysis of the Prothero–Robinson example for constructing new adaptive ESDIRK methods of order 3 and 4, Joachim Rang, Institute of Scientific Computing, TU Braunschweig, Hans-Sommer Str. 65, 38106Braunschweig, Germany.

Справка: SimInTech предоставляет 10 явных и 6 неявных методов численного интегрирования обыкновенных дифференциальных уравнений (ОДУ). Такой набор реализованных методов позволяет эффективно решать самые различные задачи, но при этом возникает проблема выбора наиболее подходящего метода и правильного задания его параметров. Очень часто пользователь задает только интервал интегрирования и не обращает внимания на другие опции решателя ОДУ, оставляя их заданными по умолчанию. При решении простых задач с умеренной точностью такой подход вполне допустим, однако при решении сложных задач (например, жестких) неудачный выбор метода либо неправильное задание его параметров может привести к неоправданно большим затратам машинного времени либо к невозможности вообще получить правильное решение.

Таким образом, для профессиональной работы с любым моделирующим программным комплексом пользователь должен обладать некоторыми знаниями о реализованных в нем численных методах. В справочной системе (см. приложение А) рассматриваются методы, реализованные в SimInTech. Информация может быть полезной как для пользователей, так и для разработчиков моделирующих программ.